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步骤5:贵妃直播不想運動,原來也可以怪到腸道菌群身上運動 健康 多巴胺 腸道菌群2小時前最前沿的腸道菌群知識看著朋友圈裏健身、跑馬的大神們秀肌肉、曬配速,再看看自己懶出天際,別說運動了,能躺著就不坐著,令人不禁感歎:這人與人的差距咋就這麼大咧?然而最新的一項科學研究則給了廣大不愛運動的懶癌患者一個新的解(jie)釋(kou),原來不是我不愛運動,我是被腸道菌群控製住了,是它…它它它它不讓我動!來自賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院的科研人員在小鼠實驗中發現,改變腸道菌群的結構,小鼠運動的興趣也會跟著改變。原本喜歡在跑輪裏運動的健康小鼠服用抗生素後,腸道菌群死傷大半,小老鼠也變得不想運動了。而且科學家們還找到了促進小鼠運動的幾株細菌,主要是丹毒絲菌科和毛螺菌科的菌株。給無菌小鼠補充這幾株細菌後,小鼠運動的時間更長、頻率更高 [1]。圖1. 在運動的小倉鼠我們運動的意願究竟受什麼控製?腸道菌群又是如何決定我們想不想運動的呢?大腦中負責運動意願的區域是紋狀體,而調節紋狀體興奮與否的神經遞質包括多巴胺、乙酰膽堿和穀氨酸。多巴胺和運動之間存在正反饋,運動可以產生多巴胺,多巴胺使紋狀體興奮,運動的意願更加強烈。然而當腸道菌群被破壞後,小鼠運動產生的多巴胺大量下降,沒有了多巴胺的激勵和正反饋,小鼠紋狀體不再興奮,也失去了運動的動力。多巴胺和運動之間的正反饋是如何終止的呢?越運動,多巴胺越多,越想運動,豈不是要把人累死?好在多巴胺的半衰期比較短,大腦的紋狀體被多巴胺刺激的同時會產生分解多巴胺的單胺氧化酶,所以多巴胺並不會在大腦中積累。但腸道菌群的存在會抑製單胺氧化酶對多巴胺的分解,延緩多巴胺的分解,運動獲得獎勵的感受也越強烈。圖2. 大腦中負責運動和獎勵機製的紋狀體(紅色)另外,腸道中的一些細菌,比如丹毒絲菌科以及毛螺菌科的糞球菌能夠合成脂肪酸酰胺,這種代謝產物使感覺神經元興奮,使得小鼠在運動時多巴胺的釋放更高,獎勵和幸福感更強烈。其實這不是科學家們第一次發現腸道菌群和運動之間的關聯,腸道菌群除了能調節運動的意願,也參與運動時代謝產物的利用,甚至與肌肉結構或含量的變化有關。。
步骤6:《名媛直播》中國殘聯、教育部:有條件的高校可探索殘疾考生相關專業考試成績互認央視網消息:據中國殘聯網站2月23日消息,近日,中國殘聯、教育部辦公廳聯合印發《關於進一步做好普通高等學校單獨考試招收殘疾考生工作的通知》(以下簡稱《通知》)。《通知》強調普通高等學校單獨考試招收殘疾考生工作是高校考試招生工作的重要組成部分,是保障殘疾考生接受高等教育的重要途徑,體現了國家對殘疾考生的關心關懷。《通知》明確了省級殘聯、教育行政部門、教育招生考試機構及相關高校的工作責任,要求嚴格遵守高校考試招生工作相關規定,進一步強化組織領導,嚴格規範管理,確保考試招生工作公平公正和平穩有序。《通知》要求各相關高校要結合殘疾考生實際,積極為各類殘疾考生參加考試提供合理便利。有條件的高校可探索相關專業考試成績互認。《通知》指出要認真落實工作責任,科學製定工作方案,嚴格考試招生管理,加大違規查處力度。嚴禁隨意減少考試科目、縮短考試時間、改變考試形式等違反規定行為。對於考試招生中的弄虛作假、徇私舞弊等違規違紀行為,要依規依紀嚴肅處理並追責問責。中國殘聯、教育部將適時對相關高校單考單招工作進行檢查。殘疾考生單考單招工作始於上世紀八十年代末,已幫助2萬餘名殘疾人通過單獨考試接受高等教育,這一製度在保障殘疾人教育權利,提高殘疾人受教育水平方麵發揮了重要作用。。
步骤7:我秀直播六百年的故宮裏,看文化與科技融合遊客走進故宮,看到的是皇城,是建築,是文化。而看不到的,是背後的技術。讓科技與文化共生,讓科技助力文化創新,引導社會向上向善發展,是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久,也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作,利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力,創造出大量文化和科技融合的創新性成果;也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索,將傳統修複技藝與現代科技相結合,典守珍護,不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏,其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來,故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題,故宮以國家重點研發計劃為依托,聯合國內高水平科研隊伍,形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍,開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中,針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求,項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置,已經實地驗證,形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群),基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據,研究古建安全風險評估指標體係,編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如,以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型,研究高密度人流人群動態精準計數技術;結合古建自身屬性和曆史風險數據,研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力;基於人工智能和大數據技術,對火災探測器及監測技術提出新要求,構建古建築(群)安全風險感知與預警平台,並開展應用驗證。目前,故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係,以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托,建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台,實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標,使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中,文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化,可以完整、準確、真實地永久保存文物信息,形成文物的數字檔案,為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。

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